Социальная статистика

Уровень жизни – одна из главнейших социальных категорий. Под уровнем жизни понимается уровень благосостояния населения, потребления материальных благ и услуг и степень удовлетворения целесообразных жизненных потребностей.


Индексация доходов – это установленный законами и другими нормативно-правовыми актами механизм пересчета и изменения денежных доходов населения (зарплаты, пенсий, стипендий) с учетом динамики розничных цен для полной или частичной компенсации потерь в доходах в результате инфляции; одна из форм социальной защиты населения от инфляции.


Уровень бедности – размер дохода, который обеспечивает прожиточный минимум, как правило, рассчитывается либо в виде соотношения со средним доходом в стране, либо методом прямого расчета.

1.3. Методы исследования вариации и формы распределения признаков в однородной совокупности

если вызывает сомнение первое в ряду значение признака, и: если вызывает сомнение последнее в ряду значение

если вызывает сомнение последнее в ряду значение признака.

Вычисленную величину Q сопоставляют с табличным ее значением для данного числа наблюдений и уровня вероятности. Если Q ф > Q табл, то сомнительное значение следует исключить из обработки. Если же Q ф < Q табл, то сомнительное значение не отбрасывается. Рассмотрим эту методику на примере.

Допустим, получены следующие результаты содержания золы в образцах корма в процентах: 2,25; 2,19; 2,11; 2,38; 2,32 и 3,21.

Располагаем данные анализа в порядке возрастания их значений: 2,11; 2,19; 2,25; 2,32; 2,38; 3,21.

Вычисляем: Далее находим Q табл для n = 6

Далее находим Q табл для n = 6 и вероятности p = 0,99 (табл. 4).

Таблица 4. Значения

Q

в зависимости от степени надежности (p)

и общего числа значений признака (n)

Величина Q табл= 0,70. Следовательно,

Величина Q табл= 0,70. Следовательно, значение 3,21 должно быть исключено как нетипичное для данной совокупности.

При числе значений признака больше трех (и больше восьми) можно использовать другую методику определения пригодности первичных данных. По всем значениям признака в совокупности сначала рассчитывают среднюю величину (Х) и среднее квадратическое отклонение (σ), затем на основании разницы (без учета знака) между максимально отклоняющимся значением (Xmax) и средней величиной находят величину критерия Rmax по формуле: Значение Rmax сопоставляют с табличным его

Значение Rmax сопоставляют с табличным его значением при данном числе значений признака для вероятности p = 0,99 (табл. 5).

Если Rmax > Rтабл, то сомнительное значение (X) следует исключить, если же Rmax < Rтабл, то значение (Xmax) следует принимать в расчет.

При n > 20 показатель Rmax ≈ 3 и условие пригодности имеет вид: Таблица 5. Значения

Таблица 5. Значения R

max

для степени надежности

p =

0,99 в зависимости

от числа единиц совокупности n

Обратимся к предыдущему примеру и вычислим:

Обратимся к предыдущему примеру и вычислим: При расчете средней величины и среднего

При расчете средней величины и среднего квадратического отклонения используют все значения признака. Затем рассчитываем: Для n = 6, Rтабл _ 2,13; так как

Для n = 6, Rтабл _ 2,13; так как 2,22 > 2,13, то сомнительное значение 3,21 необходимо отбросить из статистической обработки. Если сомнение вызывает не одно, а несколько значений, то сначала производят указанные выше расчеты только для одного из них (наиболее отклоняющегося). После его исключения повторяют расчет для следующего сомнительного значения, вычисляя заново X и σ.

При проверке годности данных с использованием любой методики может быть исключено не более одной трети единиц совокупности.

Если исключению подлежит более одной трети всех единиц совокупности, то данная совокупность считается неоднородной.

При изучении экономических явлений статистика встречается с разнообразной вариацией признаков, характеризующих отдельные единицы совокупностей. Величины признаков варьируют под воздействием различных причин и условий. Чем разнообразнее условия, влияющие на размер признака, тем больше его вариация.

Перейти на страницу: 1 2 3 4 5