Социальная статистика

Уровень жизни – одна из главнейших социальных категорий. Под уровнем жизни понимается уровень благосостояния населения, потребления материальных благ и услуг и степень удовлетворения целесообразных жизненных потребностей.


Индексация доходов – это установленный законами и другими нормативно-правовыми актами механизм пересчета и изменения денежных доходов населения (зарплаты, пенсий, стипендий) с учетом динамики розничных цен для полной или частичной компенсации потерь в доходах в результате инфляции; одна из форм социальной защиты населения от инфляции.


Уровень бедности – размер дохода, который обеспечивает прожиточный минимум, как правило, рассчитывается либо в виде соотношения со средним доходом в стране, либо методом прямого расчета.

Уровни занятости и безработицы

nj – численность безработных – отдельно для мужчин и женщин;

п – общая численность безработных.

Информация текущей статистики службы занятости о трудоустройстве населения применяется для оценки общей численности безработных в периоды между обследованиями населения по проблемам занятости. Для определения количества безработных в месяцы между двумя анализами используется интерполяция соотношения количества безработных, которое получено по сведениям изучения, и количества незанятого населения, которое учтено в службе занятости на определенную дату. Методика аналогичных расчетов может быть различной в зависимости от принятого построения интерполяции.

Первоначально находится, как трансформировалось за время между двумя последними анализами соотношение совокупного количества безработных, которое получено по сведениям обследования, и количества незанятого населения, находящегося на учете в службе занятости. Допустим, что по данным последнего обследования численность безработных в регионе составила 240 тыс. человек (хп), в службе занятости на конец месяца обследования числилось 30 тыс. человек (уп). Таким образом, соотношение численности безработных по двум источникам информации составило 8: 1 (Сn).

Подобным образом по результатам предыдущего обследования численность безработных 200 тыс. человек (х0), в службах занятости состояло на конец месяца, в котором проводилось обследование, 50 тыс. человек (у0), соотношение этих данных равно 4 (С0). Изменение этих соотношений между двумя последними обследованиями: где t – число месяцев между двумя смежными

где t – число месяцев между двумя смежными обследованиями.

Если проводится обследование раз в квартал, то t = 3 и ∆ = 4/3 = 1,333. Если допустить, что ежемесячно это соотношение увеличивается на одно и то же значение, то совокупное количество безработных на конец анализируемого месяца сформируется как:

х1 = Yt х (С0 + ∆ х t),

где t – порядковый номер месяца после даты предыдущего обследования;

Yt – численность незанятого населения, состоящего на учете в органах службы занятости на конец рассматриваемого месяца t.

Вероятен и другой метод интерполяции численности безработных между двумя датами обследования, если допустить, что ежемесячно анализируемое соотношение двух источников данных о численности безработных меняется не в арифметической, а в геометрической прогрессии (в одно и то же число раз). С данной целью найдем общий коэффициент роста этого соотношения: т. е. коэффициент роста соотношения информации за период

т. е. коэффициент роста соотношения информации за период между двумя смежными обследованиями. В нашем примере он составит к0 = 8/4 = 2.

Средний ежемесячный коэффициент роста этого соотношения найдем как: Оба варианта интерполирования теоретически равны, хотя на

Оба варианта интерполирования теоретически равны, хотя на практике отдается предпочтение первому методу как более простому.

Перейти на страницу: 1 2 3 4